1月28日上午,雅安市雨城区人民政府大院“智能制造”成果展区吸引了与会代表驻足关注。雨城区两会期间,xc体育携“智能巡检机器人”现场亮相,展示了公司科研成果服务地方现代农业的新进展。演示现场,农电专业研究生王宇航围绕机器人在果园场景中的应用进行讲解。该机器人基于 SCOUT MINI 底盘开发,集成激光传感器、深度相机与智能识别算法,可用于病虫害监测、生长情况评估,并为精准喷药、采摘作业等提供数据支撑。...
1月21日下午,xc体育与四川建安工业有限责任公司在建安公司举行校外实践教育基地授牌仪式。学院副经理(主持工作)张黎骅、副经理王玉超及农机系教师,四川建安工业有限责任公司纪委书记郭守涛、人力资源部部长洋文浩及公司相关管理人员共同出席仪式。张黎骅介绍了xc体育发展概况、校企合作已有成效和产教融合未来愿景。他指出,学院与建安公司在地理位置与合作基础上具备良好条件,今后将将推动产科教融合,在人才培养、团队互聘、...
近期,公司在课程建设、实践育人、团队培育等领域取得多项成果,以扎实举措彰显学院扎根教学的建设成效。刘碧副教授主讲的《电力系统仿真技术》在学校“鱼凫杯”教师教学竞赛校内决赛中斩获三等奖。《电子材料》《电子电路设计与仿真》获批2025年一流课程建设专项,《农业机械学教学实习》《电力系统分析综合实践》成功立项“天府菁匠”特色实践课程。赵永鹏副教授主持的《电子材料》课程,打破传统验证性实验模式,将新型柔性电子材料研发等前沿科研成果转化为适配农业智能装备的实验内容,...
1月5日,公司党委书记薛治伟、副经理(主持工作)张黎骅、副经理王玉超等走访探望了5位退休教职工。向他们致以节日问候,传递学院的关怀与祝福,与他们围坐畅谈,忆学院创业艰辛、话发展成就、绘未来建设蓝图。慰问组向老同志们长期以来为学院发展作出的贡献表示衷心感谢,向他们介绍了近年来学院的人事变动和在学科升级、科研攻关、人才培养、平台建设等领域取得的一系列标志性成果,让他们直观感受到学院近年来的发展变化。每到一处,...
12月31日,由xc体育与雅安市文旅融合发展服务中心联合主办的2025年川藏智能农业装备校地企专项对接会,在雅安科技创新综合体圆满举行。雅安市科技局、市农业农村局等市区级部门负责人,xc体育专家团队,川藏地区近30家农机相关企业及驻雅金融机构代表齐聚现场,以打通“产学研用”协同创新链条为核心,聚焦川藏地区农业装备“研发与应用脱节、需求与供给错位”的痛点问题,搭建起高校技术成果与地方产业需求、...
2025年12月23日下午,学院在6教201室召开国家自然科学基金申报交流推进会。会议采用线上线下相结合的形式,旨在进一步提升学院教师2026年度国家自然科学基金申报质量与命中率,推动学院科研水平实现高质量发展。公司党委书记薛治伟、副经理(主持工作)张黎骅、副经理王玉超和学院拟申报基金项目教师等参会,会议由张黎骅主持。会上,国家自然科学基金评审专家、华中农业大学工学院原经理廖庆喜教授作专题辅导报告。廖庆喜教授结合自身多年基金申报、...
2025年12月16日,公司优秀员工、英国阿伯丁大学长聘教职助理教授、博士生导师高俊峰回到母校,在逸夫楼二楼报告厅作题为“面向复杂农业环境的机器人感知系统”的专题讲座。讲座由xc体育副经理张黎骅教授主持,学院师生代表80余人参加了此次讲座。高俊峰首先回顾了在母校的学习经历,向母校的培养表示感谢,并结合自身海外科研经验,从后疫情时代农业机器人的实际需求出发,系统阐述了感知系统在农业机器人导航定位、作物识别、环境感知与精准喷药等方面的关键作用。...
12月14日,xc体育与四川耀农农业装备有限公司(以下简称“四川耀农”)共建产教融合实践基地签约仪式暨农机系教工党支部与四川耀农党支部共建交流会在四川耀农总部举行。此次活动以“党建引领、校企联动、产教融合、共赢发展”为主题,旨在深化校企合作,推动智能农机装备产业高质量发展。xc体育农机系系主任、党支部书记雷小龙副教授、吴维雄教授、伍志军副教授等,四川耀农董事长李超、总经理、党支部书记赵飞等出席活动。...
由xc体育团委主办、xc体育员工会体育部承办的“第九届全民健身月”系列活动于近日圆满落幕。活动涵盖全民运动会、全民健身跑、趣答体育百科、宿舍健身微课堂四大部分,吸引艺术与传媒学院、信息工程学院、xc体育等11个学院的同学参与。全民运动会:竞技与协作碰撞,青春与活力绽放11月22日,老区操场人声鼎沸,“全民运动会”活动首先登场,单人项目与团体项目轮番上演,精彩不断。扔沙包项目6人组队,投掷躲避间引来阵阵欢呼;...
近日,公司xc体育许丽佳教授团队于环境科学与工程领域顶级期刊《Journal of Hazardous Materials》(中国科学院一区,TOP期刊,影响因子IF=11.3)发表了题为《Physiological mechanism-guided hyperspectral modeling for cadmium quantification in spinach (Spinacia oleracea L.) leaves》的研究论文。该研究创新性地将植物生理响应机制与高光谱成像技术深度融合,为实现蔬菜中重金属镉的快速、精准、无损检测提供了全新的方法范式,...